大数据对提高工程造价预结算审核的价值探析

大数据对提高工程造价预结算审核的价值探析

陈晓梨

天津房友工程咨询有限公司

摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。在工程造价领域，大数据技术的引入为预结算审核工作带来了革命性的变革。本文将从数据存储技术、数据清洗技术、数据挖掘技术以及人工智能技术的融合应用等方面，深入探讨大数据对提高工程造价预结算审核的价值，以期为工程造价管理提供新的思路和方法。

关键词：大数据；工程造价；预结算审核；数据挖掘

1引言

工程造价预结算审核是工程项目管理的重要环节，直接关系到工程项目的成本控制和经济效益。传统的预结算审核方式主要依赖于人工操作，存在工作效率低、易出错等问题。而大数据技术的引入，为工程造价预结算审核提供了新的解决方案。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，能够帮助企业快速、准确地完成预结算审核工作，提高工程造价管理的效率和准确性。

2大数据技术在工程造价预结算审核中的应用

2.1数据存储技术

在万物互联的新时代，工程造价预结算审核工作正逐步迈向数字化与智能化的新篇章。这一转变的核心在于，建筑企业需深刻认识到大数据技术在工程造价管理中的重要地位，并积极拥抱这一变革。为了提升预结算审核的效率和准确性，建筑企业应当致力于构建和完善自身的数据库与供应链数据体系。采用分布式存储技术，不仅能够大幅提升数据存储的容量和灵活性，还能为后续的审核工作奠定坚实的基础。在此基础上，通过对数据进行模块化处理，实现数据的分类存储与高效检索，将极大地方便审核人员在需要时快速定位并获取所需数据。大数据平台在此过程中发挥着至关重要的作用。能够自动化地收集来自企业内外部的海量数据，包括但不限于财务数据、业务数据、市场数据、竞争对手数据，以及行业报告、经济数据等。这些数据通过智能算法进行清洗和整理，确保了数据的全面性和准确性，为预结算审核提供了可靠的数据支撑。为了实现这一目标，建筑企业需要充分利用数据接口、数据爬虫、数据交换等多种技术手段，构建起一个高效、稳定的数据收集与处理体系。这样的体系不仅能够满足当前预结算审核工作的需求，还能为企业的长远发展提供持续的数据动力。

2.2数据清洗技术

在传统行业中，数据清洗工作往往依赖于人工操作，这不仅效率低下，而且容易出错，导致大量时间被耗费在这一环节上。据统计，数据分析工作中约有八成的时间都用于数据清洗。然而，随着大数据技术的兴起，这一状况得到了显著改善。大数据技术的数据清洗功能，能够对存储的数据进行深度检查，有效识别并处理冗杂和重复的数据。这一过程包括去除重复项、填补缺失值、纠正错误数据以及格式化数据等多个步骤，旨在确保数据的准确性和可用性。在工程造价预结算审核工作中，数据清洗技术的应用尤为重要。通过这一技术，可以大幅减少审核人员的工作量，同时避免数据重复带来的困扰。更重要的是，经过清洗的数据能够为工程造价预结算审核人员提供更加可靠、准确的参考依据，从而提高审核工作的效率和准确性。

2.3数据挖掘技术

在工程造价预结算审核领域，大数据技术中的数据挖掘技术展现出了极高的效率。面对庞大且复杂的数据集，传统方法难以有效提取有价值的信息，而大数据技术则能轻松应对。数据挖掘技术通过综合运用统计学、机器学习等手段，对清理、变换、集成后的数据进行深度分析，揭示数据背后的规律和趋势。这不仅有助于提升预结算审核的准确性，还为决策提供有力支持。在数据挖掘过程中，密切关注市场动态和建筑行业材料价格波动至关重要。大数据技术能够实时处理这些数据，提取对工程造价有用的信息。例如，通过分析历史项目数据，可以构建工程造价预测模型，为新项目的预算编制提供科学依据。

2.4人工智能技术的融合应用

2.4.1快速数据分析与处理

人工智能技术擅长处理大数据，并从中提取有价值信息，这一特点在工程造价领域尤为突出。工程造价涉及众多数据，如成本、管理信息等，人工智能技术可高效分析这些数据，为决策提供支持。其自动化分析能力无需人工干预，极大提高了工程造价效率。同时，人工智能的快速分析能力有助于决策者迅速做出判断。在建筑设计中，人工智能可预测不同方案下的造价，为设计优化提供依据。此外，人工智能还能精准计算工程造价，综合考虑材料、人工、设备等因素，确保预算的准确性。

2.4.2智能化估价与定价

人工智能技术能够智能化处理工程造价信息，借助市场数据挖掘、价格分析及可视化技术，迅速精准地应对海量数据。通过学习和模拟历史数据，人工智能模型能高效估算工程成本与价格，极大提升材料、设备价格计算的效率和准确性。面对材料、人工、设备等价格的波动，人工智能技术能自动调整和优化估价与定价，实现智能化管理。这种智能方式不仅增强了工程造价的精确性，还助力企业灵活应对市场变化，有效降低风险。

2.4.3自动化决策支持系统

人工智能技术通过分析历史工程造价与招标信息，能针对新招标项目要求构建自动化决策支持系统。这些系统运用数据分析和机器学习技术，深度分析评估招标项目，为企业提供直观可视的决策依据。自动化决策支持系统不仅能让企业洞悉市场与竞争对手动态，还能自动生成投标报价和策略建议，极大地提升了投标过程的效率和企业的市场竞争力。智能化的决策支持，减少了人为判断的局限性和误差，确保了决策的科学性和准确性。

3大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

大数据技术在工程造价预结算审核中作用显著：首先，能大幅提高工作效率，通过自动化流程减少人工操作，实现数据实时更新共享。其次，大数据技术能增强准确性，深入挖掘数据规律，为决策提供支持，并实现智能化估价定价。再者，该技术有助于优化资源配置，分析历史项目数据，了解成本构成，预测市场趋势，为战略决策提供依据。最后，大数据技术能显著提升企业竞争力，帮助企业实时掌握市场动态，快速响应变化，科学进行投标决策，提高中标率。

4大数据在工程造价预结算审核中面临的挑战与对策

4.1面临的挑战

在大数据应用于工程造价预结算审核时，数据安全与隐私保护、数据质量与准确性以及技术与人才短缺是三大关键问题。首先，必须采取有效措施保护敏感数据的安全和隐私，防止泄露或滥用。其次，由于大数据来源广泛且复杂，需加强对数据质量的监控和管理，确保审核结果的准确性和可靠性。最后，针对大数据技术和人才短缺的问题，企业应加大培养和引进力度，提升大数据技术的应用水平，以推动工程造价预结算审核的进一步发展。

4.2对策与建议

为了充分发挥大数据在工程造价预结算审核中的作用，企业需采取多重措施。首要任务是加强数据安全与隐私保护，通过明确数据访问权限、加密传输存储及完善数据备份机制来确保数据的安全可靠。其次，要提高数据质量与准确性，从数据收集、清洗到分析各阶段严格把关，采用先进技术确保数据的全面、准确和可靠。最后，企业还需加强大数据技术与人才的培养和引进，通过与高校合作、内部培训、外部招聘及建立激励机制等手段，提升员工的大数据技术应用能力，为大数据技术在工程造价预结算审核中的广泛应用奠定坚实基础。

5结语

大数据技术在工程造价预结算审核中展现出了巨大潜力。融合数据存储、清洗、挖掘及人工智能技术，能显著提升工作效率、准确性和竞争力。然而，企业也需应对数据安全、数据质量及技术与人才短缺等挑战。为充分挖掘大数据技术的价值，企业需强化数据安全与隐私保护，提升数据质量，并加强大数据技术与人才的培养。随着信息技术的不断进步，大数据在工程造价领域的应用将日益广泛和深入。未来，大数据技术有望在工程造价预结算审核中发挥更为关键的作用，推动行业向更高效、精准和智能的方向发展，助力企业应对复杂市场环境，提升决策质量和竞争力，引领工程造价管理进入全新时代。

参考文献：

[1]宋梦琦.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J].大众标准化.2020(10)

[2]罗迪.基于大数据提高工程造价预结算审核价值[J].绿色环保建材.2020(04)

[3]黄舒蓉.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J].四川水泥.2019(10)